基于物联网的智慧农业的体系结构

　　所谓的"智慧农业"是对现代数据技术的全面应用,计算机与网络技术的综合应用,物联网技术,视听技术,无线通信技术,3S技术和专家智慧知识,从而完成农业视觉远程诊断,遥控,预警等智能管理。智慧农业是农业发展的新里程,是新兴互联网,物联网技术,移动互联网和云计算的集合,靠着农业生产现场在各种传感器节点(图像,环境温湿度,二氧化碳和土壤水分等)和无线通信网络完成农业生产环境的智能感知,智能预警,视觉管理,农业生产专家在线指导,智能决策,提供精准的种植,视觉管理。

　　"智能农业"是将云计算,传感器网络,3S等信息技术用在农业综合中,从而使数据技术支持和农业信息感知更完整的,数据资源更集中,互操作性更宽广,智能控制更深入,公共服务更贴心。"智慧农业"与现代生物技术,种植技术等高科技的结合,为建设世界一流农业提供了重要的保障。

　　将智能专家系统的开发利用为指导,对土壤,气候,水质等环境数据做了评估,对园区分布进行有效的整体规划,对农产品品种进行筛选搭配,对生态轮作进行科学的引导。

　　以物联网技术为基础,通过利用无线传感器对农业生产现场的光照情况,湿度、温度等农产品数据进行实时收集,对农产品生产环境进行远程操作。将收集到的农产品环境变得数字化后,及时整合该传输网络平台,按照农业增长指标的要求,利用农业专家智能系统,按一定量和一定时间,定位云计算,即时准确的远程监控指定农业设备自动开启或关闭(节能氧气,遥控节水灌溉,快门开关等),完成自动化,智能化的农业生产过程。

　　通过生产(加工)连接到农产品本身或货运包装上安装RFID标签,并在运输,仓储,销售等部门继续添加,更新信息,从而建立有机农业安全溯源体系。有机农产品安全追溯制度加强农业生产,加工,运输和销售到全过程的数据共享和透明管理,实现农产品全过程可追溯到提高农业生产管理的效率,促进农产品建设,提升农产品附加值。

　　国内最大的物联卡交易平台（http://www.wulianka.cn）表示，智能数据平台由前端数据采集系统,无线传输系统,远程监控系统,数据处理系统和专家系统组成。前端数据采集系统主要负责农业环境中的光照,温度,湿度和土壤含水量,以及视频等数据采集和控制。无线传输系统主要通过无线传感器网络将前端传感器收集的数据发送到后端服务器。远程监控系统通过现场布局摄像头等监控设备,实时采集视频信号,可通过电脑或3G手机随时随地观察现场情况,查看现场温湿度参数和遥控器调节。数据处理系统负责存储和处理收集的数据,为用户提供分析和决策依据。专家系统根据智能农业领域的一位或多名专家提供的知识和经验,对农业生产活动中遇到的复杂性做出决策。