数据的获取协作技术将拓宽5G物联网之门

5G给消费者最直接的认识就是它的速度之快，依靠最直观的就是速度， 速度之快的背后，肯定是低延时的网络体验，有人戏称，5G的网速下载一部电影比下饺子还快，5G的触手将伸进各个行业，尤其是以物联网技术为驱动数字信息化升级领域，这将医疗、教育、无人驾驶、智慧城市、VR和人工智能等技术中成为现实，并且和我们的生活息息相关，从概要总结上如此，从具体落地上，这就涉及到一项非常具有决定意义的技术，那就是这些数字信息获取手段——IOT传感器的数据融合，这是由众多智慧行业一直到组建为智慧城市的技术支撑，数据融合的就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策而进行的信息处理过程。借助物联网中的数据融合，智慧城市管理人员可以整合来自多个来源的数据以提升城市管理能力。

数字信息融合其实就是为通过高速通信网络连接的大量类似智能手机的设备及传感器。物联网技术使智能手机和传感器之间的这种连接可以收集数据。智慧城市管理当局使用这些数据来了解不同的流程，然后采取适当的措施来优化或重新设计这些流程。由于IoT技术收集的数据来自多个设备，因此需要在IoT设备中进行数据融合以便从中提取更多有用的信息。因此，数据融合指的是整合来自多个来源的数据以实现特定目标的过程。目前，我们有多种数据融合技术可用于融合数据。但是，这些技术在智慧城市中的部署要取决于其应用的目标。解决数据的可靠性问题是使用数据融合的目标之一。在低控制、高噪声的环境中，物联网设备收集的数据可能会遇到可靠性问题。例如，烟雾传感器收集有关环境中烟雾和气体的数据，并在烟雾水平升高时触发警报。但是，如果建筑物周围环境的烟雾水平很高，导致建筑物内的传感器检测到烟雾，它们也会触发警报。在这种情况下，需要融合来自多个相关来源的数据，例如来自附近建筑物的传感器或检测天气和温度的传感器，以增强数据的可靠性。同样，物联网设备中的数据融合还有许多其他好处。另外，传感器可能会发生故障。因此，数据融合可以帮助提升数据的质量。在同样情景下，融合来自多个传感器的数据将有助于检测建筑物中烟雾和气体的准确水平。数据融合还可以通过汇总来自单个目标上不同视角的多个来源的数据来帮助获取更完整的数据。例如，在通过不同角度的摄像机，将有助于获得目标物体360°视图以采集更加完整的信息。

    国内专注三大运营商物联网卡业务的物联卡之家（www.wulianka.cn）了解，大量物联网设备的数据融合在智慧城市中有着广泛的应用。医生可使用多种IoT设备和传感器来收集有关患者的医疗信息，智慧城市中的智能建筑为建筑物的所有者和管理人员提供了一个监视其能源消耗的平台。所有这些物联网设备的数据融合可以帮助医生在检查病人时获得非常详细的诊疗信息，对智慧城市而言，为了有效地管理智能建筑中的水和电等能源使用，管理人员可以整合从天气，用户反馈到建筑基础设施收集的数据，以优化和管理能源使用，还可以带来可观的经济利益。但是，在物联网设备中使用数据融合也会面临许多挑战，如何选择最适合智慧城市应用的最佳技术也是一个问题，因为不同的协作技术，来采集新的信息具有不同的优劣势。如果克服了数据融合的此类挑战，那么物联网设备中的数据融合可以帮助智慧城市当局更加轻松地管理其城市。